벡터 데이터베이스 비교: pgvector, Qdrant, Pinecone 선택 가이드
pgvector, Qdrant, Pinecone의 핵심 기능과 비용 구조를 비교하고, RAG 구축 시 적합한 벡터 데이터베이스를 선택하는 기준을 분석했어요.
더 읽기 →AI·머신러닝
스테이블 디퓨전 입문: 샘플러 종류, 추천 워크플로, 인페인팅 기법
스테이블 디퓨전으로 AI 이미지를 만들 때 알아야 할 샘플러 종류별 차이, 추천 워크플로, 인페인팅으로 이미지를 수정하는 방법을 정리했습니다.
더 읽기 →ChatGPT 업무 활용법: 커스텀 지침 설정, 번역·교정, 정보 요약
ChatGPT의 커스텀 지침 설정 방법과 번역·교정, 긴 정보 요약 등 실무에서 자주 쓰는 활용 패턴을 정리했습니다.
더 읽기 →생성형 AI 도구 비교: 주요 서비스별 특징과 업무 도입 시 고려사항
주요 생성형 AI 도구의 특징을 비교하고 실무 활용 예시, 도입 전에 확인할 보안·프라이버시 고려사항을 정리했습니다.
더 읽기 →온디바이스 AI란? 활용 사례와 양자화·경량화 모델 기술 정리
클라우드 없이 기기에서 AI를 실행하는 온디바이스 AI의 등장 배경, 일상 속 활용 사례, 양자화·경량화 모델 같은 핵심 기술과 과제를 정리했습니다.
더 읽기 →AI 코딩 어시스턴트 팀 도입 가이드: 활용법과 한계, 주의할 점
AI 코딩 어시스턴트가 개발 흐름에서 실제로 도움이 되는 지점, 팀에 도입하는 절차, 코드 품질·보안 측면의 한계와 주의할 점을 정리했습니다.
더 읽기 →